Tilskrevet vs. ekstra salg: Forskel og måling: Tilskrevet salg krediteres efter attributionsregler, uafhængigt af virkelig ekstra effekt.; Ekstra salg kræver sammenligning med, hvad der ville være sket uden partneraktivitet.; Planlagt forsøg med tilfældig fordeling styrker pålideligheden af effektmåling.
Billede: Partnerreklame

Affiliate-tracking

Del af Mål affiliateprogrammets resultater

Skeln mellem tilskrevet salg og ekstra salg

Forstå forskellen mellem partnerkrediterede ordrer og ekstra salg, og planlæg en sammenligning, der kan belyse effekten.

Tilskrevet salg er ordrer, som attributionsreglen krediterer en partner, mens ekstra salg er køb, der ikke ville være sket uden partneraktiviteten. Det første opgøres efter programmets rapporteringsregler, det andet kræver en troværdig sammenligning med, hvad der ville være sket uden aktiviteten.

Brug hvert tal til det rette spørgsmål

En ordre kan være korrekt tilskrevet efter aftalen, selv om kunden allerede havde besluttet at købe. En partner kan også have hjulpet tidligt i købsforløbet uden at få kredit efter en regel, der vægter et senere klik. Tilskrevne ordrer er nyttige til afregning og analyse af registreret aktivitet, men de er ikke et direkte mål for ekstra effekt.

Kontrollér rapportens periode, partnere, attributionsregel og ordrestatus. Brug godkendte ordrer, når endelig provision vurderes. Sammenlign ikke et udtræk efter ordredato med et udtræk efter godkendelsesdato uden at forklare forskellen. Awin Classics transaktionseksport indeholder blandt andet felterne dato for transaktionen og provisionsstatus; andre løsninger kan bruge andre felter.

Tilskrevet salg vs. ekstra salg: Hovedforskelle

Definition
Ordrer krediteret til en partner efter attributionsregler
Måling af effekt
Basere på sammenligning med kontrolgruppe uden partneraktivitet
Brug i afregning
Nyttigt til provision og registrering af aktivitet
Brug i strategi
Kun relevant hvis målt via afgørende forsøg (incrementality testing)

Fordeler og ulemper ved at bruge tilskrevet salg som mål

Pro: Brugbart til afregning
Giver klar reference til, hvilke ordrer der skal betales provision for
Con: Kan overvurdere virkning
Inkluderer ordre, der ville være sket uden partnerens indsat
Pro: Enkel rapportering
Kan hurtigt udtrækkes fra Awin eller andre platformsrapporter
Con: Ikke egnet til måling af ekstra effekt
Kræver separate test for at måle incrementality

Undgå svage sammenligninger

Hvis tilskrevet salg stiger fra én måned til den næste, er stigningen ikke automatisk ekstra salg. Prisændringer, sæson, lager, anden annoncering og ændringer i tracking kan påvirke tallene. Det samme gælder en sammenligning af kunder, der klikkede, med kunder, der ikke klikkede: grupperne kan have haft forskellig købslyst allerede før klikket.

Se gerne på udviklingen i alle relevante webshopordrer og på andelen af førstegangskøb. Det giver kontekst og kan rejse spørgsmål, der bør undersøges, men det isolerer ikke i sig selv partnerens årsagsvirkning.

Vigtige faktorer ved sammenligning af salgseffekt

Størrelse af grupper
Mindre grupper øger risiko for usikre resultater
Tidsperiode
Sæsonvariationer kan påvirke sammenligningen
Købslyst før klik
Grupper med forskellige forudgående købsintentioner kan give bias
Samtidige kampanjer
Andre markedsføringsændringer kan skjule eller forvrænge effekten

Planlæg en sammenligning, hvis effekten skal afgøre beslutningen

Afgræns først indsatsen, eksempelvis en bestemt partnerkampagne i et område eller over for en på forhånd defineret gruppe. Beslut derefter, hvilke sammenlignelige grupper der skal og ikke skal møde indsatsen. Registrér fordeling, tidsrum og øvrige kampagner før start. Mål alle relevante gennemførte køb og eventuelt bidrag i begge grupper, også køb uden partnerklik.

PlanlægningspunktDet skal være afklaret
IndsatsHvilken partneraktivitet ændres, og hvad fortsætter som før?
GrupperHvordan gøres de sammenlignelige før start?
UdfaldTælles alle relevante gennemførte køb, nye kunder eller et andet fastlagt mål?
SpredningKan tilbud, links eller kunder bevæge sig mellem grupperne?
Samtidige ændringerSkifter pris, lager eller anden markedsføring forskelligt mellem grupperne?

Tilfældig fordeling kan styrke sammenligningen, når den kan gennemføres. Ved sammenligning mellem områder skal forskelle i størrelse, tidligere salg og øvrige kampagner også indgå i analysen. Et forsøg kan stadig give et usikkert resultat, hvis grupperne er små, eller indsatsen spreder sig på tværs.

Planlægning af incrementality-test for ekstra salg

  1. Afgræns indsatsF.eks. en specifik partnerkampagne i et område eller for en bestemt kundegruppe
  2. Definer grupperSæt op en eksperimentel gruppe og en kontrolgruppe med tilfældig fordeling, hvis muligt
  3. Fastlæg udfaldsmålTæl alle relevante gennemførte køb, nye kunder eller andet mål
  4. Kontroller spredning og ændringerUndgå flytning mellem grupper og sikr, at andre faktorer (pris, lager, markedsføring) er konstante
  5. Analyser resultaterSammenlign forskellen i gennemførte køb mellem grupperne og vurder usikkerhed

Navngiv resultatet præcist

Sammenlign udfaldet efter den planlagte metode. Forskellen i rå antal ordrer mellem grupper af forskellig størrelse er ikke i sig selv et effektestimat. Et forsøg kan give et anslag på den ekstra effekt af netop den undersøgte indsats i den undersøgte periode.

Vis usikkerhed og eventuelle brud på planen; overfør ikke uden videre resultatet til alle partnere eller et helt år. Hvis forsøget ændrer både partneraktivitet og rabat, måler det den samlede pakke, ikke partnerens arbejde alene.

Sammenhold til sidst den anslåede ekstra effekt med de relevante udgifter ved indsatsen. En kampagne kan få mange tilskrevne ordrer, men lille ekstra effekt. Den kan også skabe ekstra salg uden et tilstrækkeligt økonomisk bidrag. Hvis der ikke findes et troværdigt effektgrundlag, så skriv »ekstra effekt ikke målt« frem for at sætte lighedstegn mellem de to salgstal.

Mere fra Affiliate-tracking

Provisioner og betalinger

Medtag alle driftsomkostninger i resultatet

Opgør affiliateprogrammets bidrag med provision, gebyrer, software, produktion og arbejdstid, og undgå dobbelttælling.

Affiliate-tracking

Affiliate-tracking

Forstå målekæden fra partnerhenvisning og ordre til tilskrivning og godkendt provision. Se, hvilke regler og kontroller et dansk program bør afklare.

Affiliate-tracking

Fastlæg et relevant attributionsvindue

Vælg attributionsvindue ud fra købsforløb, databegrænsninger og klare programvilkår. Skeln mellem tidsgrænse, krediteringsregel og sporbarhed.